Webinar - Una nueva herramienta para resolver problemas complejos de categorización de texto   |  MeaningCloud
Webinar - Una nueva herramienta para resolver problemas complejos de categorización de texto 

La nueva Herramienta de Personalización de Categorización Profunda permite desarrollar los modelos más precisos de la manera más ágil

Martes, 18 de junio, 4:00 PM CEST
Duración: 60 min.


Desarrollar modelos de categorización de texto debería ser muy fácil: se definen las categorías, se dispone de ejemplos en abundancia para entrenar los algoritmos y se deja que la tecnología de aprendizaje automático haga su magia.

Pero la realidad es muy diferente: son frecuentes los escenarios donde las categorías no están definidas o están evolucionando, donde se requiere una gran precisión para discriminar entre ellas, donde no disponemos de corpus de entrenamiento adecuados o donde el contexto en general es muy dinámico.

La nueva herramienta de personalización de la API de Categorización Profunda de MeaningCloud utiliza un lenguaje de reglas semánticas basado en el significado del propio texto y hace posible un proceso ágil de desarrollo de categorizadores, en el que un refinamiento iterativo e incremental de las categorías permite alcanzar la máxima exactitud en entornos dinámicos.

El análisis lingüístico detallado y la comprensión del significado permite a estos sistemas aprender más rápido y tener mejores prestaciones. Complementa los enfoques basados en aprendizaje automático con esta potente tecnología semántica para conjugar la máxima velocidad en el desarrollo con una convergencia rápida hacia la más alta calidad.

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Martes, 18 de junio, 4:00 PM CEST

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Agenda:

  • Desarrollando modelos de categorización en el mundo real
  • Categorización basada en aprendizaje automático puro. Ventajas y limitaciones
  • Introducción a la API de Categorización Profunda. Modelos predefinidos y packs verticales
  • La nueva herramienta de personalización de Categorización Profunda. Lenguaje de reglas semánticas
  • Proceso ágil de desarrollo de modelos. Combinación con aprendizaje automático
  • Caso real: desarrollo de un modelo de categorización
  • Comparación de APIs: Categorización Profunda – Clasificación de Texto. ¿Cuándo usar una u otra?

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